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        自動化大會專題報告—大數據與自動化

        作者:天和雙力來源:天和雙力瀏覽:1時間:2017-10-27 15:57:16字體:[ ]

        2017中國自動化大會“大數據與知識自動化”專題論壇由徐宗本院士任榮譽主席,蔣昌俊教授、朱群雄教授任主席。中科院數學與系統科學研究院呂金虎研究員、重慶郵電大學王國胤教授、清華大學朱文武教授以及北京化工大學朱群雄教授向與會嘉賓作了專題報告。

        本場報告的第一位主講人是中科院數學與系統科學研究院特聘研究員、國家杰青、IEEE Fellow、基金委創新群體學術帶頭人呂金虎,主要從事復雜網絡、非線性電路與系統、大數據等研究。呂金虎研究員的報告題目是《復雜動態網絡與位置大數據》。他首先圍繞在復雜網絡牽引控制以及北斗衛星定位系統背景下的大數據分析方面取得前沿研究成果向與會嘉賓做了詳細介紹。同時介紹了大數據分析的必要性以及北斗衛星定位系統背景下如何采用復雜網絡進行大數據分析。呂金虎研究員結合自動化控制科學前沿理論講解了復雜網絡牽引控制的概念及其發展歷程,并鼓勵廣大博士研究生勇于做原創性研究工作,進行學術創新。最后,呂金虎研究員對復雜網絡科學目前的研究現狀和未來發展趨勢進行了總結與分析。

        呂金虎研究員精彩的發言結束后,長江學者、“萬人計劃”領軍人才、重慶郵電大學王國胤教授向與會嘉賓作了題為《多粒度大數據智能計算》的專題報告。王教授長期從事智能信息系統的理論及應用研究,在Rough集理論、粒計算、并行神經網絡體系結構等領域取得了豐碩的研究成果。王教授指出,隨著信息化社會的建設,云計算、大數據、互聯網+、人工智能等新技術的發展,人類社會正在進入大數據時代和智能時代。大數據智能計算技術,是實現大數據價值的核心關鍵技術之一。智能時代,大數據和深度學習將對社會發展產生重要影響。隨后王教授分析了大數據智能計算技術的發展趨勢,提出多粒度大數據智能計算的創新研究思路,并從多粒度計算、多粒度認知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯合問題求解等多個方面介紹當前的研究工作成果,系統闡述了工業大數據、生態環境大數據智能處理方面的具體應用,以及多粒度大數據智能計算在重慶的一些具體創新應用實踐。

        國家“千人計劃”特聘專家、清華大學計算機系朱文武教授的報告題目是《三元空間大數據理論與方法》。朱教授目前主要從事三元空間大數據計算、視頻大數據計算、社會化多媒體計算等研究工作,并且取得了多項理論研究成果。朱教授首先從大數據的角度探討了大數據和人工智能、數字驅動知識驅動和大數據的結合等方面相關的問題。朱教授指出,目前處于一個很好的時代,人、機、物所產生的數據無所不在,我們通過各種各樣的設備將數據采集起來,大數據將帶來產業變革和商業機遇。朱教授認為,大數據產生于網絡世界、物理世界和人類社會三元空間中,其中存在的核心問題是異構關聯和數據發現。大數據處理的問題就是如何尋找知識和知識之間的關系。朱教授指出,數據驅動更重要的是同知識驅動相結合,之前是應用和服務,現在把大數據驅動和知識驅動結合起來,可能是解決問題更好的方法。

        北京化工大學信息科學與技術學院院長朱群雄教授作為本場專題報告最后一位主講人,作了題為《流程工業知識自動化與超結構建模應用》的專題報告。朱教授的主要研究方向為智能建模與優化、大數據科學與工程、故障診斷與報警優化等。朱教授的專題報告從流程工業特點與知識自動化目標、有效樣本數據的生成、流程工業知識自動化框架、超結構建模自動化應用等四個方面展開。他首先提到如何提高“未來工廠”的核心競爭力的問題,他認為,一是需要滿足定制化生產的機器設備,二是需要機器具備自我完善的系統,三是需要智能監測、追蹤并掌握相關數據、信息,歸納和分類形成知識的自動化應用。朱教授認為,在現有工業生產條件下,實現硬件技術系統和軟件技術系統的優化,是使過程工業綜合自動化系統能達到總體性能的優化的必要條件。在這種背景下,對工業自動化的知識和數據挖掘的研究成為目前國內外的一個研究熱點。隨著數據挖掘技術及其應用的擴大,加強過程工業領域數據庫的建立十分必要。

        中國科學院自動化研究所王飛躍教授曾提到,工業時代需要工業自動化,知識時代必須知識自動化,大數據特別是社會信號的出現,為知識時代復雜任務的描述、建模和解析提供新的思路。同時,這也將改變計算本身,促使大數據轉變為知識以支持人類社會作出更好決策。本場嘉賓的精彩報告不僅展示了當前大數據與知識自動化領域的最新科研成果,同時為今后行業的發展提供了重要思路。

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