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        區塊鏈將如何在工業4.0發揮作用?

        作者:天和雙力來源:天和雙力瀏覽:1時間:2018-05-05 14:32:56字體:[ ]

        工業4.0不是一項新技術,也不是一個新的業務結構。這是我們社會目前在創造和開發新技術方面的數據交換和自動化的一種趨勢。這僅僅是一個承認,自19世紀以來,我們看到了大規模生產的開始,技術已經進步很多。組成工業4.0的六個維度: 技術,財務與風險管理,員工與能力,系統與流程,服務以及網絡。

            自二十世紀七十年代以來,我們的數據越來越多,我們的社會越來越接近完全數字化,無論是智能家居助理,還是智能安防系統。工業4.0使用物聯網(IoT)對工廠進行數字化增強,使它們變得“聰明”。在這種結構中,我們允許創建“網絡物理”系統,由緊密集成的算法和軟件監控機制搭建,通過物聯網(IoT),網絡物理系統能夠進行通信并協同工作,為用戶提供實時的系統交互。

        市場

            這個新時代對正在關注,愿意并且能夠接受數字時代影響的公司具有吸引力。與其花時間和精力去提醒那些沒有做好變革準備或者不愿意變革的公司,不如把目標就轉向那些看到自己蓬勃發展的實體,因為它們在進步。但是,這是一把雙刃劍,重要的是要了解那些沒有進行變革的公司,以及為什么他們不變革。

        大數據

            為了應對大量的數據泄露事件,特別是最近的Facebook。該行業可以幫助我們全面評估在管理和制造系統中發生數據泄露事件時該如何處理。從我們的生產設備系統中提取信息,了解使用它們的時間,能量,成本和劣勢,提供有價值的信息。在一天結束時,計算機服務器只保存這些。投資區塊鏈可以將大量數據遷移到為其存儲而構建的計算機系統中,從而可以節省許多這些系統的時間,空間和能源。這使企業家將他們的重點轉移到企業核心問題以及他們的客戶身上。

            每個人都害怕的大而可怕的云。我們沒有將個人信息和財務信息上傳到云端,而是尋求區塊鏈,加密是關鍵,我們不必擔心其他方隨機獲取密碼或密鑰。公司、官員或其他人將能夠獲得部分密鑰或密碼,以便訪問數據及其他功能。依托法律,這也可以派上用場,即時它涉及到商業機密?;谠朴嬎愕牟豢深A測性,迫使云技術改進和升級安全性和功能。安全將始終是該主題的核心,確保未經許可數據不會泄漏、出售或分發給其他公司(例如劍橋分析機構)。

        網絡安全

            隨著新技術的出現,出現了新的網絡安全威脅。從來沒有必要保護數字和計算機基礎設施。擁有高度加密的去中心化網絡可以解決我們的許多開發恐懼問題。工業4.0的目標需要集中于確保與企業及其管理人員有關的個人和財務信息。

        自主機器人

            無論如何,機器人最終會學會互動,與人類并肩工作,并向人類學習。再者,我們不需要在晚上時刻保持警惕,想知道終結者是否被及時遣送回來殺死我們。通過擁有這一新機器人,制造領域將提升效率,并最終降低企業和投資技術的成本。

        物聯網

            物聯網,指全球數十億個連接到互聯網,收集和共享數據的物理設備。將數字智能級別添加到本來被認為是“愚蠢的”的設備中,在沒有人與人之間的交互的情況下增強通信能力,將物理世界與數字世界融合在一起。將這些設備嵌入到計算網絡中,不僅允許個人彼此交互,還能同其他技術綜合。這為去中心化創造機遇,因為它涉及分析和客戶許可,實現實時響應,幾乎沒有滯后。

        增強現實

            將AR / VR與移動游戲、電腦游戲的整合為游戲打開了新局面。我們開始聽到游戲和區塊鏈的耳語。從企業角度來看,AR支持從移動通信部門和倉儲等各種功能。雖然還處于初期階段,但由于AR能夠被集成到實時決策和工作協商中,眾多公司將開始擴大AR的使用范圍。


            去中心化已成為今年金融領域的熱門概念。隨著區塊鏈和加密貨幣的出現,互聯網連接的設備更容易受到攻擊,因為它們有可能被黑客劫持,并且不受制造者控制和挖掘加密貨幣。在現實世界中,理論上的攻擊是黑客或黑客組接管設備網絡,利用這些設備的組合計算能力來挖掘加密貨幣。礦工們根據能源價格賺錢并不令人意外。“工業4.0”藍圖為企業完全數字化的目標提供了途徑。為了實現真正的數字化轉型,市場需要接受它。我們仍在試驗智能技術,物聯網,云計算以及AR / VR的初期階段,正在走近工業4.0的道路。B2C和B2B都會產生巨大影響。使用B2C,將重點放在消費者家庭和個人生活之間上。像Amazon Echo,Google Home和Apple HomePod這樣的智能家庭助理正在使這一切成為可能。但是,由于方便和高效,也帶來了數據濫用的風險,我們已經看到Fitbit,Amazon以及其他潛在設備可能與Facebook連接。但是,B2B領域非常不同。在努力創建“智能工廠”時,自動化水平要求傳感器技術、自動化設備、軟件、AI的發展,并訓練我們的機器知道該做什么,何時做,以及如何去做。,所有這一切的核心是企業犧牲自己的數據以及消費者的利益的風險。

            我們正處于新時代的開端。支撐工業4.0的技術將繼續發展,區塊鏈的潛力也將繼續增長。

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